Materi Kursus
  • Membangun berbagai agen deep learniing yang mendalam (termasuk DQN dan A3C)
  • Menerapkan berbagai algoritma pembelajaran penguatan lanjutan untuk masalah apa pun
  • Q-Learning dengan Deep Neural Networks
  • Metode Gradien Kebijakan dengan Jaringan Saraf Tiruan
  • Pembelajaran Penguatan dengan RBF Networks
  • Gunakan Jaringan Syaraf Konvolusional dengan Deep Q-Learning
  • Membangun aplikasi berdasarkan algoritma pembelajaran mendalam untuk mendeteksi dan melacak objek menggunakan algoritma yang berbeda
  • Klasifikasi teks dan gambar sesuai dengan kategori yang telah ditentukan dan memanfaatkan jaringan saraf, pohon keputusan, hutan acak untuk klasifikasi
  • Gunakan pembelajaran penguatan yang mendalam untuk membangun AI yang memainkan game arcade
  • Pelajari dasar-dasar pembelajaran mendalam dan jaringan saraf tiruan untuk memahami klasifikasi dan prediksi probabilistik dengan jaringan saraf lapis tunggal-tersembunyi

Follow a Structured Curriculum

  • The deep neural network architectures
  • Neuron
  • Fungsi linear neuron
  • Fungsi aktivasi neuron
  • The loss and cost functions in deep learning
  • The forward propagation process
  • The back propagation function
  • Turunan gradien stokastik dan minibatch
  • Algoritma optimisasi untuk pembelajaran yang mendalam
  • Menggunakan momentum dengan gradient descent
  • Algoritma RMSProp
  • The Adam optimizer
  • Deep learning frameworks
  • Apa itu TensorFlow?
  • Apa itu Keras?
  • Alternatif populer untuk TensorFlow
  • Membangun dataset untuk pembelajaran yang mendalam
  • Rangkaian data kereta, val, dan uji
  • Mengelola bias dan varians dalam jaringan saraf yang dalam

  • Model Pemrograman
  • Bekerja dengan konstanta, variabel, dan placeholder
  • Regresi Linier menggunakan Tensorflow
  • Regresi Logistik menggunakan Tensorflow
  • Tensorflow API tingkat rendah
  • Manipulasi data menggunakan Tensorflow
  • Manipulasi Data menggunakan Keras
  • Model data
  • Papan Tensor
  • Memperkenalkan Umpan Jaring Neural
  • Softmax Classifier
  • ReLU Classifier
  • Optimalisasi Dropout
  • Klasifikasi MNIST menggunakan Deep Neural Network

  • Arsitektur CNN
  • Konvolusi dan Relu
  • Pooling
  • Varian Fungsi Konvolusi Dasar
  • Algoritma Konvolusi Efisien
  • Dasar Neuroscientific untuk Jaringan Konvolusional
  • Analisis data MNIST
  • Analisis dataset CIFAR
  • Lakukan dan Jangan saat menggunakan CNN
  • Evaluasi Model Pembelajaran Deep
  • Tuning Deep Learning Model
  • Optimalisasi Dropout

Learn From the best

Jika kamu bisa mengambil hanya satu kursus Python, pastikan kamu pilih BootUP

Saya suka pace di kursus BootUP. Saya adalah newbie di Coding dan AI namun instrukturnya sangat sabar dalam mengajari saya. Ketika saya mulai lancar, BootUP juga membuat saya untutk meresapi pelajaran lebih cepat dan efektif. Jika kamu bisa mengambil satu saja kelas Python, pastikan kamu pilih BootUP.

Reynard Daffa, Software Engineer Freelancer
Pilih Program Artificial Intelligence

BootUP menyediakan 4 level kelas untuk program belajar Artificial Intelligence. Cek jadwal kelas yang kamu inginkan dan join sekarang!


Jadwal Program Artificial Intelligence

BootUP menyediakan 4 level kelas untuk program Artificial Intelligence. Cek jadwal kelas yang kamu inginkan dan join sekarang! Tidak hanya di Indonesia, kamu dapat mengikuti BootUP Academy di negara lain berdasarkan jadwal kelas yang tersedia. Kami memulai perjalanan di industri Edukasi Teknologi di India sebagai Skill Speed, akademi yang terkenal dan sangat dihormati dengan ribuan lulusan dan siswa. Sebagian besar lulusan, telah bekerja bersama mitra kami. Peminat BootUP Academy kini berkembang dengan pesat di berbagai negara dengan berbagai program.


PROGRAM KELAS LOKASI MULAI KELAS STATUS
Artificial Intelligence Coding Kelas Webinar (Gratis) LIVE Online Class
Recorded Session with Q&A
08 Nov 2018 Daftar
Artificial Intelligence Foundation (6 Jam) (Total 6 Jam, 3 Jam Per-hari) LIVE Online Class
Recorded Session with Q&A
18 Aug 2018 Selesai
Artificial Intelligence Flex (1 Bulan) Bangalore, India
#2947, 6th Cross, 18th Main, Indira Nagar, Bangalore 560008
15 Aug 2018 Selesai
Artificial Intelligence Flex (1 Bulan) Jakarta, Indonesia
Prosperity Tower, 9th Floor, Suite A&J, District 8 I, SCBD Lot 28, Jalan Jenderal Sudirman, Kav 52-54
10 Dec 2018 Daftar
Artificial Intelligence Full Stack Immersive + Flex Artificial Intelligence (6 Bulan) Kuala Lumpur, Malaysia
Hampshire Place, 1, Jalan Mayang Sari, 50450
04 Sep 2018 Selesai
Artificial Intelligence Full Stack Immersive + Flex Artificial Intelligence (6 Bulan) Jakarta, Indonesia
Prosperity Tower, 9th Floor, Suite A&J, District 8 I, SCBD Lot 28, Jalan Jenderal Sudirman, Kav 52-54
09 Jan 2019 Daftar